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凌晨3点，跨境卖家Lia还在数据选品网站上一页一页查看，为了不错过潜在爆品，她已经翻看了300多页。每个月Lia会坚持这样工作20多天，几乎没有周末休息日。
Lia的店铺一直在做家居洗漱用品，为了提升公司收益，Lia还会查看洗漱相关的上下游商品，如毛巾、发箍、卫生纸、肥皂盒等，在国外的新市场里努力拓宽业务的边界，她希望抓住一些未来的趋势，这样切入市场更轻松。
Oasis是6年跨境经验的操盘手，作为经验丰富的“跟品”玩家，他能够从商品榜单中发现当季的趋势。随着业务的扩张，他最近招募了一批东南亚的员工，新入组的小伙并没有他多年经验培养出的敏锐“嗅觉”，这让他很头疼，毕竟手把手指导培养周期太长和成本太高。
随着国内电商业务越来越卷，TikTok成为很多商家打破收益天花板的新选择，对于一个陌生的市场，选品能否成功直接影响业务的生命线长短。
01
数据工具很棒，但还不够
采访中Lia和Oasis都寻找过很多解法，使用TikTok数据分析工具都是他们现在的最优解，他们基本在各家都购买了会员，确保数据的准确性和全面性。
“我和这些数据产品合作很多，有的会根据我的需求快速开发，但是很多因为难度与标准的频繁变化，难以落地。”Lia分享，她在Tabcut购买了月度的数据定制服务，自己所需类目能够更全面地观测，“开品、复盘和看整体趋势很好用，但是因为月度提供，爆品的及时性还是需要产品支持”。
02
ChatGPT带来的曙光
ChatGPT带来了新一轮的AI热潮，帮助众多商家解决了内容创作的难题。Oasis很敏锐地发现了其中的机会，“ChatGPT能不能直接选品，来帮商家赚钱？”沟通这一想法后，Oasis发现Tabcut团队早已启动相关项目。
Tabcut前身就是阿里的AI技术团队，对AI的应用有着丰富的经验，这一轮的AI升级下，Tabcut同时将AI能力应用在广告短视频创作、直播和TikTok Shop数据分析中。
“共创过程我们也明显地发现了ChatGPT的短板，ChatGPT对一些模糊的概念很难有一个标准化的理解，比如：‘请帮我找一些潜在爆款的女装’，ChatGPT是并没有一个明确的‘潜在爆品’标准，你至少需要表述成“请帮我找最近30天内，商品日均销量大于200件的女装。’”
Oasis在参与Tabcut“AI选品”功能共创的过程中，将自己一条高频使用的选品经验具象为“2个月内累计销量大于100，最近一周销量占比最近30天50%”，该条件下ChatGPT选出的商品60%以上满足了自己的预期，“在AI选出商品的基础上再让团队新人去精选，精准度有明显的提高，不得不说，我的东南亚员工数据分析能力比不过ChatGPT。”
Lisa也全程参与了共创，“一开始我很努力学习，如何向ChatGPT描述清楚自己的数据需求，发现学习成本太高了。经常出现详细描述后，也无法获取预期的答复，自己很难找出哪里表述有歧义。”针对这类问题，Lisa与其他参与共创的商家都提议，将AI选品设置为固定的问答模式，“这样更有利于稳定准确地选品”。
Tabcut团队认为AI选品相对人力选品的优势，是ChatGPT弥补了很多商家团队数据分析能力的不足，“很多商家没有或者很少有数据分析的人力，这次开发的AI选品能力，能够通过ChatGPT读取Tabcut全部的底层数据库，通过发布的指令，越过中期分析的过程，直接基于真实数据反馈选品结果。商家提供更多准确的选品逻辑，‘AI选品’就能满足更多的精细选品需求。”
03
AI帮我赚钱
“近期经常能看到大家对AI的吐槽：如同贷款买了一个海边别墅，自己天天拼命打工还房贷，AI就像家里的女佣，天天抱着狗看海。”
Tabcut凭借扎实的开发经验，将AI能力聚焦在内容电商场景上，数字人直播、AIGC短视频、TikTok AI选品，三条业务线并驾齐驱，从内容制作到投放效果监控完成闭环，让AI为商家打工赚钱。
对于AI选品未来的优化，Tabcut团队表示会根据用户的反馈，不断在ChatGPT中增加用户所需的选品问题，并考虑后续逐步开放用户自输入功能，期待商家们能多多使用反馈问题，也期待更多的商家能够参与共创。
本周，Tabcut的 AI选品 功能正式开放，作为将ChatGPT与电商选品功能打通的公司，期待Tabcut能够给全球商家带来更多的惊喜。
（图片来源：以上图片均出自特看）
（编辑：江同）
