亚马逊竞品的评论对卖家前期选品调研，优化产品质量功能非常重要。但对大量评论进行人工分析费时费力，今天分享一个利用ChatGPT自然语言处理技术开发的插件，快速高效分析Listing的评论。
运行环境
必须注册了ChatGPT，梯子上网，谷歌浏览器。
我们以这款评论超过一万条的一次性面巾纸为例子做简单分析。
点击“评论分析ChatGPT”生成六大分析归类总结。
● Purchase Motivations 购买动机
产品对敏感肌肤友好，每次使用都有卫生的干净毛巾，有效卸妆，方便携带。
●Pro s产品优点
柔软吸水，适合敏感肌肤，每次使用都能保持卫生清洁，多用途，方便携带旅行。
●Cons产品缺点）
有异味、吸湿效果不好、不符合预期、浪费空间和金钱等。
●Customer Expectations顾客的期望
适合敏感肌肤，每次使用都是卫生的，方便使用并适合旅行，能有效去除化妆品，柔软吸水等特点。
●Usage Scenarios使用场景
多数客户用于擦拭脸部干净、卸妆和旅行，也有部分客户用于擦拭洗脸台周围多余水渍和在spa环境中清洁。
●Customer Profile客户画像
有敏感皮肤的人，喜欢柔软和吸水性毛巾的人，Spa美容的人
点击“Listing优化ChatGPT”生成优化后新的五点描述。
优化后的五点描述对比原来的语言更简洁，强调产品的可持续性，清晰地突出产品的特点和优势。至于关键词的埋入是否合理需要卖家按照数据和经验来判断优化。
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，可以通过训练模型来理解和生成自然语言文本。利用ChatGPT插件可以提高评论分析效率，节省时间和精力，同时还可以提供更准确和可靠的结果来帮助卖家进行选品和调研。
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