亚马逊埋词机制

1. 亚马逊所谓的 “关键词” 本质上是遵循 TF-IDF 算法

关键词得分是与关键词的跨度成正比，与关键词的频率成反比。

 小科普：

• TF(Term Frequency, 词频)表示词条在文本中出现的频率

• IDF(Inverse Document Frequency, 逆文件频率)表示关键词的普遍程度

2. 因此埋词时要注意分散，避免过于集中

在进行文案优化的时候，要注意以下三个要点：

• 词的选择（词的相关性）
• 词的频率（词的重复次数）
  
• 阅读体验（语言本土化）

接下来开始重点讲下埋词的两大步骤。请记好笔记！

第一步：建立关键词词库

1. 收集竞争对手的产品

找 20 个与自己产品外观功能相似的热销竞争对手的产品。

2. 反查关键词

通过工具（品牌分析 / 卖家精灵 / Helium 10 等）反查竞争对手的关键词，并扩展更多的关键词。

3. 关键词分类

关键词搜索排名小于 5 万的归为大词，其他的词可根据词根进行分类。

提示：词根可分为场景、属性、品牌、人群、季节、全标题、半标题等。

第二步：关键词布局

1. 标题

写满 200 个字符，埋 2 ~ 3 个不同的大词。

2. 五点描述

前两点的文案尽量做到简短，前三点尽量在手机端展示出来。埋 4 ~ 5 个属性词。

注意：前三点要重点突出产品的用户关注点。

3. 详情描述

写长文，埋 4 ~ 5 个属性词。

4. A+

尽量写短文，埋 4 ~ 5 个属性词。

5. A+ 词条埋词

1 ~ 2 个词条分别都埋长标题和半标题。其他词条重复埋大词和属性词，埋满每个词条。

6. 上架图片和 A+ 图片命名

把大词和大流量的属性词各埋一遍。

7. More Details

2 ~ 3 个大词再埋一遍，其他地方埋尽量多的不同属性词。  

8. QA

找干净的买家号提问，提问里埋对标的竞品品牌词、ASIN、独立站官网、售后信息等。

9.search term

将频次较低的长尾词可以直接放进后台的search term里。