产品Review的前世今生： 我们都知道，早期的亚马逊只是一个网上书店，而Review则是书评，类似于当前的豆瓣，无论你在哪里买的书，只要你读了，有感想，都可以发表自己的读后感呀，所以早

产品Review的前世今生：

我们都知道，早期的亚马逊只是一个网上书店，而Review则是书评，类似于当前的豆瓣，无论你在哪里买的书，只要你读了，有感想，都可以发表自己的读后感呀，所以早期的亚马逊平台上，任何注册用户都可以发表自己的Review的。

后来随着亚马逊产品线的拓展，从单纯的售书变成了百货，再到平台开放，招募了第三方卖家入驻，亚马逊都延续着早期允许用户自主留Review的传统。当时的亚马逊平台上，卖家数量还不多，竞争还没有那么激烈，很多卖家的运营还基本上靠跟卖，但即便跟卖，大家的生意还都做的风生水起的，还根本没有人在意产品Review所带来的影响，自然就没人去主动增评。

随着2014年亚马逊开放招商，大批卖家涌入，格局瞬间发生变化，竞争越来越激烈，而大部分的卖家开始注册商标，对自己的Listing进行品牌保护，单靠跟卖的运营方式越来越被边缘化。在这种情况下，卖家只能自建Listing了。可是，自建的Listing，流量很少，权重很低，该怎样去为Listing增加权重呢？很多卖家开始关注到测评，于是，测评开始盛行一时。当然，在彼时，亚马逊还是允许测评的，甚至还专门提供了Top 10000 Reviewers清单供卖家联系。

但随着越来越多的卖家把测评成为推动Listing权重的主要手段，很多人把原本平台期望公正真实的评论演变成了金钱交易--我给你返现，你给我好评，测评也失去了其原本的意味，反而让消费者越来越不信任，于是，亚马逊开始在测评方面下手。一些Reviewer被限制不能留评，一些不带VP的Review的评论被删除，不带VP的评论在整个系统中的权重被降到很低。

当直评不再有效，当增评越来越难，市场上开始诞生出了专业组织测评的中介。有些人是自己搭建Shua单系统，自己团队直接操作，有些是通过在当地找一些真实的买家来配合。这就是风靡2016-1018上半年的最火爆的服务商生意。

但亚马逊绝对不是吃素的，利用大数据来进行秋后算账，把欺诈行为和虚假行为一网打尽。我们想一想，提到美国的教育，大家都知道那是“宽进严出”的，入学容易毕业难，想在亚马逊上作假，那也真是一样一样的。

很多卖家觉得郁闷，不知道自己的评价为什么被撸空了。亚马逊是怎么来识别的呢？

第一、根据电脑和网络来识别。

如果是自建的Shua单系统，每次账号登录时，虚拟的电脑主机和网络IP都可能是即时变化的，试想，作为一个真实的用户，怎么可能每次登录都用不同的电脑和网络呢？所以，如果每次登录的电脑和网络都有很大差异，Shua单无疑。

第二、根据消费者购买行为。

一般的消费者，即便是Prime会员，购买的频率也是比较有限的，而购买前的产品搜索、页面浏览、选品的连贯性和收件地址等要素都会相对来说具有一致性，但如果一个账号购买频率过高，上来不经任何搜索和预判，直接下单购买，购买的产品彼此相悖，收件地址各有不同等，都会被系统判定为Shua单。

第三、根据购买账号的留评比例。

稍微有运营经验的卖家都知道，亚马逊平台上的平均留评率不足百分之一，但如果一个买家高频购买，且凡是购买都100%留评，你觉得，他会是真实的吗？亚马逊也会对此类账号判定为Shua单。

第四、根据账号彼此之间的关联。

如果一个卖家账号被判定为Shua单，如果卖家为了申诉账号而举报列举了一批为自己Shua单的买家账号，那么，这些买家账号又给其他哪些卖家留了评论呢？行为具有一致性，为A做Shua单，在B账号的购买也同样有Shua单的嫌疑，好，统统删除。

当然，亚马逊在判定Shua单上肯定不止上述这些，但上述这些是我们作为普通卖家都可以理解的，仅仅照着上述几条来倒推，你就仿佛看到一个赤裸裸的自己行走在亚马逊平台上，你的任何行为，都被系统尽揽眼底，所以，你还为自己的想法觉得妙不可破吗？你还为自己作假Shua单被识别喊冤吗？

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